私有 beta
BH AI Consensus
七个专门的 AI 模型 - 技术、order-flow、衍生品、流动性、风险、宏观与综合 - 汇合成一张关于市场状态、结构和语境的概率地图，而不是一个脆弱的单一观点。
分析
市场状态流动性语境衍生品压力宏观条件
输出
多模型概率视图，用于区分一致性与不确定性。
适合
需要在执行前获得结构化市场阅读的交易者。
BlackHole 产品
多个情报引擎。一个市场视角。
BH Terminal 不是单一信号层，而是把结构、流动性、衍生品压力和执行质量连接成决策流程的生态系统。
产品地图
每个引擎研究市场场域中的不同部分。
研究层
BH Radar Scanner
覆盖 Bybit、Binance、OKX 和 MEXC 的多交易所异常扫描器，使用两个引擎 - 突破/延续与真实吸筹 - 在人群反应前标记波动率积累和拉升前压力。
分析
流动性扫单假突破动量扩张波动累积
输出
当市场压力在大众反应前开始变化时给出早期提醒。
适合
寻找观察名单候选，而不是把每次拉升都当成交易。
执行层
BH Tactical Execution
执行质量引擎，根据入场位置、risk/reward、追高风险、衍生品确认和市场质量为设置评分。
分析
入场位置失效距离追单风险风险回报质量
输出
在资金暴露前过滤交易质量的评分。
适合
避免好想法配上差入场、拥挤时机或弱回报。
市场地图
BH Market Rotation
资本轮动地图，追踪流动性如何在 BTC、ETH、山寨币、 dominance 结构和 high-beta 叙事之间移动，并将 open interest 与 funding 作为主要输入。
分析
BTC/ETH 占比山寨币 beta板块叙事资金轮动
输出
显示流动性正在集中或离开的轮动视图。
适合
理解风险是在扩散、收缩，还是在板块间轮动。
记忆层
BH Market Memory
历史模式引擎，将当前状态与过去的市场结构进行匹配，并结合 Kronos AI 预测和概率区间 - 提供语境，而不是水晶球。
分析
历史模式Kronos AI 预测概率区间市场语境
输出
展示当前状态与过去市场结构如何对应的语境视图。
适合
需要历史语境，而不是水晶球式预测的交易者。
责任层
BH Outcome Memory
生态系统产生的每一项分析输出，都会与价格在 15 分钟到 24 小时内的真实表现进行对照。可审计的责任，而不是故事。
分析
分析结果15分钟-24小时检查胜负测量数据健康度
输出
记录每次分析发布后价格实际表现的可测量档案。
适合
需要可审计责任，而不是零散故事的人。
实时层
BH News & Macro AI
实时新闻与宏观事件引擎，只浮现真正影响加密市场的内容 - 改变 funding 的头条和已排期的 USD 事件 - 以 AI 摘要呈现，而不是噪音。
分析
突发头条已排期 USD 事件影响 funding 的新闻宏观日历
输出
只浮现真正影响加密市场新闻的 AI 摘要。
适合
希望保持宏观感知、但不被噪音淹没的交易者。
免费工具
BH Risk Calculator
免费的仓位规模与单笔风险计算工具 - 定义失效位，按固定账户风险确定仓位，并在资金暴露前看清计算过程。风险在前，入场在后。
分析
账户风险 %失效距离仓位规模风险回报
输出
在资金暴露前给出精确仓位规模和风险计算。
适合
任何按固定风险确定交易规模，而不是靠猜测的人。
如何协同
从市场语境到执行纪律。
产品以分层方式工作：市场状态、压力、入场质量和资金轮动分别读取，再形成统一判断。
先定义市场状态，再寻找交易机会。
识别流动性、波动和衍生品压力。
在入场前评估执行质量。
跟踪轮动，判断环境是否支持风险。